大语言模型的能力边界和提示词的技巧为什么有效

柏舟   03-30

目前的大模型只是根据输入反应式回答。根据该特点需要对提示词针对性设计。

变分：一个通往力学、控制、深度学习的桥梁

柏舟   新冠5年 12-19

是否存在一种方法，将任意的计算问题转化为试验，通过做试验让自然给出计算结果？

推荐《安克创新访谈》，谈大模型的未来和应用

柏舟   新冠5年 07-02

大模型的出现与GPU的发展密切相关，未来将有超越基于冯诺依曼架构的系统出现，使大模型存算训一体，真正实现通用人工智能。本文介绍了访谈梗概，讨论了分治法、计算的本质和存算训大模型的意义。

从天气预报谈深度学习，不同的预报对象、结构和心得体会

柏舟   新冠5年 06-28

天气预报的主要对象有中期天气预报，风力发电的风速预报以及短时强降雨预报。在Nature上发表了很多文章，主要的方法包括Transformer，图神经网络，AI for Science的一些方法，以及传统的UNet，PredCNN等。

内积空间下为什么神经网络可以拟合任何函数

柏舟   新冠5年 02-20

最小二次逼近和使用损失函数导出内积。

在国际象棋上复现AlphaZero的设计和失败的心得

柏舟   新冠4年 12-19

AlphaZero是一种以MCTS为基础的使用模仿学习的强化学习方法，适用于奖励函数难以建模的情形。国际象棋动作空间建模很复杂。复现策略拟合还算成功，但是局势判断拟合失败。

chatGPT等AI大模型或开启基因研究新时代

柏舟   新冠4年 03-30

基因和语言从信息角度看没有区别，图片、语言跨模态技术已经有了，基因编辑还会远吗？

ChatGPT在舆论战科技战中应用

柏舟   新冠4年 02-17

使用ChatGPT对社交网络注入垃圾信息，打击异己，潜移默化的改造认知，阻止其他AI获得好的训练样本。