AI算命占卜的商业模式很难走通

柏舟 05-31 阅读次数 41

AI算命面临风控、营销等问题,基本不可行。以及讨论算命、占卜认识上的问题。

使用大模型和Agent后的经验:核心在于复杂度管理

柏舟 04-05 阅读次数 62

大模型的上下文结构导致难以处理复杂度高的任务。最终任务的复杂性需要人来拆解管理。

大语言模型现状、终极形态和目标

柏舟 新冠6年 06-29 阅读次数 233

从ChatGPT 3发布到现在不到2年时间,模型能力快速进步,RAG、Agent、多模态技术已经开始落地。大语言模型的终极形态是什么?

变分:一个通往力学、控制、深度学习的桥梁

柏舟 新冠5年 12-19 阅读次数 418

是否存在一种方法,将任意的计算问题转化为试验,通过做试验让自然给出计算结果?

推荐《安克创新访谈》,谈大模型的未来和应用

柏舟 新冠5年 07-02 阅读次数 743

大模型的出现与GPU的发展密切相关,未来将有超越基于冯诺依曼架构的系统出现,使大模型存算训一体,真正实现通用人工智能。本文介绍了访谈梗概,讨论了分治法、计算的本质和存算训大模型的意义。

从天气预报谈深度学习,不同的预报对象、结构和心得体会

柏舟 新冠5年 06-28 阅读次数 859

天气预报的主要对象有中期天气预报,风力发电的风速预报以及短时强降雨预报。在Nature上发表了很多文章,主要的方法包括Transformer,图神经网络,AI for Science的一些方法,以及传统的UNet,PredCNN等。

内积空间下为什么神经网络可以拟合任何函数

柏舟 新冠5年 02-20 阅读次数 614

最小二次逼近和使用损失函数导出内积。